Robotics Implementation in Kitopi
- Apr 26, 2023
- 4 min read
Updated: Apr 27, 2023
By Cecilie Twisttmann, Robotics System Designer
As part of Kitopi's mission of continuing to be the technological frontrunner in the food delivery industry, Kitopi has invested in end-of-line robotic systems for the Satellite Kitchens (SKs) to aid in the sorting and packing of product items.
The robotics system is being developed and tested in the Danish Robotics R&D subsidy. The pilot version of the system is to be deployed and tested in DSO2 this year.
What is Robotics?
The concept of robots, or automated machines that can perform tasks without human intervention, has been around for centuries. However, the modern history of robots began in the early 20th century, with the development of technology that enabled the creation of machines that could mimic human actions.
In recent years, robots have become increasingly sophisticated and versatile, developing technologies such as artificial intelligence, machine learning, and advanced sensors.
Looking at the current trends in the robotic industry and types of robots we find 3 main topics:
Collaborative robots (cobots): Cobots are designed to work alongside humans, with built-in safety features to prevent accidents. These robots can be programmed to perform repetitive or dangerous tasks, freeing up human workers for more complex or creative work.
Autonomous mobile robots (AMRs): AMRs are self-guided robots that can navigate their environment without needing external guidance. They are used in logistics and warehousing to transport goods, and in manufacturing to move materials between workstations.
Artificial Intelligence (AI): AI is increasingly being used to improve the capabilities of robots, enabling them to learn from their environment and make more intelligent decisions. This leads to more flexible and adaptable robots that can work in a wider range of applications.
Today, robots are used in a wide range of industries, from manufacturing and logistics to healthcare, entertainment, and education.
Within recent years, robotics are being introduced in the food industry to improve efficiency, consistency, and safety. Some examples of robotics use cases within the food industry:
Automated sorting and packaging: Robots can be used to sort and package food products, such as fruits and vegetables; by size, shape, or weight. This can reduce the need for manual labor and improve the accuracy and consistency of the packaging.
Quality control: Robots can be equipped with sensors to detect defects, such as bruises or mold, in food products. This can help ensure that only high-quality products are sent to market.
Food processing: Robots can be used to perform tasks such as cutting, slicing, and dicing food products. This can help reduce the risk of injuries to human workers and improve the consistency and accuracy of the processing.
Food delivery: Robots can be used to deliver food to customers, such as in restaurants or hospitals. This can help reduce the need for human interaction and improve the speed and efficiency of the delivery process.
Food safety: Robots can be used to perform tasks such as cleaning and sanitizing equipment, reducing the risk of contamination and foodborne illness.
This robotic system, currently being designed and developed by the Danish team will be utilized for the sorting and packaging application.
The Robotic System
An in-house Kitopi Robotic Sorter system is being designed to sort prepared food items into customer orders.
The robotic sorter will contribute to the KPI for a Packing time of <2 min, which is achieved by <50-60% of the orders when the robotic project was initiated. Based on project observations, up to 50% of the current pack time today is allocated to manual sorting as the packers need to identify which order an item belongs to.
Additional Value Creation
The value creation of the robotic system lies within process optimization. Implementation of the autonomous system will impact the entire SK process as it requires streamlining current processes and will aid the workers. This will free up time for the operators, which can be used more effectively elsewhere in the process.
Furthermore, system implementation will automatically incorporate quality checks e.g. of packaging closure, and aid a bulletproof item-to-order packing. The system will facilitate higher item and time traceability during the preparation and packing as the items will be identifiable via QR codes.
By enforcing digital item ID, the margin of errors can be monitored with increased accuracy. This will enable better risk management before the item leaves the kitchen. Hereby aiding the goal of achieving high customer satisfaction.
Merging with our proprietary Smart Kitchen Operating System (SKOS)
The system will be connected to the SKOS via a Kitchen Unit Control (KUC), which will facilitate and ensure data is provided in a timely manner to the robotic system.
The merging and integration of the robotic system with existing systems - more specifically SKOS - is a combined effort across the country and teams. The teams involved in the integration include the skilled and highly experienced members from the Prototype team, which is developing the KUC, and have provided a mock-up of KUC endpoints with swagger UI for early test purposes. This team is also working on KDS front-end development for both prep and pack station KDSs.
Moreover, we have been fortunate enough to get experienced back-end developers on board from the newly established Expresso team for ticket processing integration. The teams recently had a productive 3-day hackathon in Denmark, where they had several workshops and robotic demos.

Robotic Hackathon - 04/April/2023
The output of the Hackathon has been the creation of detailed sequence diagrams for happy paths and edge cases, initial connection on the robotic system controller, and optimization of system contracts.
If you want to know more details about the robotic sorter project, please do not hesitate to reach out to the author on either LinkedIn (external) or Slack (internal).



Khi trải nghiệm một nền tảng, mình thường thay đổi giữa nhiều loại trò chơi để tránh cảm giác lặp lại. Nếu nội dung không đủ phong phú thì sẽ nhanh mất hứng khi sử dụng lâu. Trong trường hợp này, mình thấy 8kbet cung cấp nhiều mảng như thể thao, casino live, game bài, slot, bắn cá và xổ số. Trong quá trình sử dụng, mỗi mảng có cách chơi và nhịp riêng nên dễ chuyển đổi. Các nội dung được sắp xếp rõ nên không gây rối. Điều này giúp trải nghiệm trở nên linh hoạt và phù hợp với nhiều thói quen sử dụng
Một điểm mình thấy rõ là dữ liệu trong quá trình chơi, đặc biệt ở các nội dung như thể thao hoặc casino, nếu không được cập nhật đồng bộ sẽ làm gián đoạn trải nghiệm. Khi theo dõi thực tế, sc88 duy trì việc hiển thị thông tin khá rõ ràng giữa các phần, từ tỷ lệ kèo, trạng thái bàn chơi đến các kết quả trước đó. Khi có đủ dữ liệu, mình có thể đưa ra quyết định nhanh hơn thay vì phải kiểm tra lại nhiều lần. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến nhịp chơi và cách mình tiếp cận từng nội dung trong hệ thống
Khi theo dõi thể thao trong thời gian dài, khả năng cập nhật dữ liệu theo thời gian thực là yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến mạch trải nghiệm. Với cm88, các sảnh như SABA, IM hay M9 cung cấp kèo cho nhiều môn khác nhau và được hiển thị theo hướng dễ quan sát. Khi chuyển giữa nhiều trận đấu, thông tin vẫn được giữ rõ ràng và không bị dồn hoặc chồng chéo. Điều này giúp người dùng duy trì khả năng theo dõi mà không bị mất nhịp trong các khung giờ dày. Nhờ đó, trải nghiệm vẫn giữ được sự ổn định khi sử dụng liên tục.
Một yếu tố thường được đánh giá cao trong quá trình sử dụng là khả năng phản hồi của hệ thống khi xử lý dữ liệu theo thời gian thực. Trên nền tảng c168.run các thông tin liên quan đến giao dịch và trạng thái tài khoản được cập nhật khá nhanh, giúp người dùng theo dõi chính xác từng bước thao tác. Khi thực hiện nhiều hành động liên tiếp, dữ liệu hiển thị vẫn giữ được sự đồng bộ và không xuất hiện sai lệch. Điều này cho thấy nền tảng đã tối ưu tốt việc xử lý và đồng bộ thông tin. Nhờ vậy, trải nghiệm sử dụng trở nên ổn định và đáng tin cậy hơn.
Trong môi trường có nhiều nền tảng cùng tồn tại, yếu tố nhận diện thương hiệu cũng ảnh hưởng khá nhiều đến cách người dùng tiếp cận. Với new88, việc gắn liền với những hình ảnh quen thuộc trong lĩnh vực thể thao giúp tạo ra điểm nhấn riêng. Tuy nhiên, điều quan trọng vẫn nằm ở việc duy trì hệ thống ổn định phía sau. Khi hai yếu tố này kết hợp, trải nghiệm trở nên cân bằng hơn giữa hình ảnh và thực tế sử dụng.